3.1 Tipo y Nivel de la investigación (01 página)
Investigación descriptiva. Mediante este tipo de investigación, que utiliza el método de análisis, se logra caracterizar un objeto de estudio o una situación concreta, señalar sus características y propiedades. Combinada con ciertos criterios de clasificación sirve para ordenar, agrupar o sistematizar los objetos involucrados en el trabajo indagatorio. Al igual que la investigación experimental, puede servir de base para investigaciones que requieran un mayor nivel de profundidad. Según diversos autores existen diferentes tipos de investigación que pueden ser clasificados según la naturaleza de los objetivos en cuanto al nivel de conocimiento que se desea alcanzar: La investigación exploratoria: que es considerada como el primer acercamiento científico a un problema. Se utiliza cuando éste aún no ha sido abordado o no ha sido suficientemente estudiado y las condiciones existentes no son aún determinantes. La Investigación descriptiva: se efectúa cuando se desea describir una realidad en todos sus componentes principales que se constituyen en sus categorías o dimensiones. La investigación correlacional: es aquel tipo de estudio que persigue medir el grado de relación existente entre dos o más variables
La investigación histórica: es la investigación que se realiza cuando se desea estudiar des una perspectiva histórica una realidad, recurriendo a las fuentes primarias y secundarias para la reconstitución de la misma Los estudios descriptivos buscan desarrollar una imagen o fiel representación (descripción) del fenómeno estudiado a partir de sus características. Describir en este caso es sinónimo de medir. Miden variables o conceptos con el fin de especificar las propiedades importantes de comunidades, personas, grupos o fenómenos bajo análisis. El énfasis está en el estudio independiente de cada característica. Es posible que de alguna manera se integren las mediciones de dos o más características con el fin de determinar cómo es o cómo se manifiesta el fenómeno. Pero en ningún momento se pretende establecer la forma de relación entre estas características. En algunos casos los resultados pueden ser usados para predecir situaciones similares a las estudiadas en las variables de la realidad. Los estudios correlacionales pretender medir el grado de relación y la manera cómo interactúan dos o más variables entre sí. Estas relaciones se establecen dentro de un mismo contexto, y a partir de los mismos sujetos en la mayoría de los casos.
En caso de existir una correlación entre variables, se tiene que, cuando una de ellas varía, la otra también experimenta alguna forma de cambio a partir de una regularidad que permite anticipar la manera cómo se comportará una por medio de los cambios que sufra la otra. Supóngase que en una investigación de la relación entre esposos se encuentra una fuerte relación positiva entre el número de expresiones verbales de cariño y el grado de satisfacción percibido por la pareja. Esto significa que existe una tendencia a disfrutar de una mejor relación matrimonial en la medida como está presente la expresión verbal de cariño. Aunque puede considerarse de igual manera que la expresión verbal de cariño es un resultado de la satisfacción y no una causa. Esto conduce a la afirmación de que los estudios correlacionales tienen un valor o nivel explicativo aunque parcial. Evalúan el grado de relación pero no necesariamente busca explicar la causa y forma de relación. No son, por lo tanto, investigaciones causales. También es importante recordar que la existencia de una relación en un momento o circunstancia dada no conduce a una generalización como tampoco a una particularización (la correlación nos indica lo que ocurre en la mayoría de los casos y no en todos los casos en particular). Al estudiar los fenómenos humanos, la dinámica socio-cultural así como la capacidad permanente del ser humano para pensar y actuar, hace que muchas veces las regularidades encontradas en una investigación, desaparezcan en una investigación posterior y a muy corto plazo.
3.2. Método y diseño de la investigación (01 página)
Recordemos que se proponen dos grandes métodos para el abordaje de los datos: El cuantitativo y el cualitativo. El primero es el usado en las investigaciones experimentales básicamente pues pretende cuantificar el efecto de una variable en la otra. El segundo es más usado en las investigaciones descriptivas o correlacionales pues pretende interpretar o cualificar el fenómeno a estudiar. La investigación cualitativa es aquella que persigue describir sucesos complejos en su medio natural, con información preferentemente cualitativa .Los principales tipos de investigación cualitativa son: · Investigación- acción: es un tipo de investigación aplicada, destinada a encontrar soluciones a problemas que tenga un grupo, una comunidad, una organización o escuela. Los propios afectados participan en la misma investigación. · Investigación Participativa: es un estudio que surge a partir de un problema que se origina en la misma comunidad, con el objeto de que en la búsqueda de la solución se mejore el nivel de vida o de involucramiento de las personas involucradas. Dentro de la investigación participativa se pueden encontrar: 1. Estudio de casos: es el estudio de sucesos que se hacen en uno o pocos grupos naturales;
2. Estudio Etnográfico: es una investigación en la cual el investigador se inserta, camuflado en una comunidad, grupo o institución, con el objeto de observar, con una pauta previamente elaborada
El investigador deberá seleccionar en qué método se basa su investigación y sustentarlo.
3.3. Población y muestra (01 página)
Una población está determinada por sus características definitorias. Por lo tanto, el conjunto de elementos que posea esta característica se denomina población o universo. Población es la totalidad del fenómeno a estudiar, donde las unidades de población poseen una característica común, la que se estudia y da origen a los datos de la investigación. Población: La población es un conjunto de individuos de la misma clase, limitada por el estudio. Según Tamayo y Tamayo, (1997), ¨La población se define como la totalidad del fenómeno a estudiar donde las unidades de población posee una característica común la cual se estudia y da origen a los datos de la investigación¨ Entonces, una población es el conjunto de todas las cosas que concuerdan con una serie determinada de especificaciones. Un censo, por ejemplo, es el recuento de todos los elementos de una población. Muestra: Cuando seleccionamos algunos elementos con la intención de averiguar algo sobre una población determinada, nos referimos a este grupo de elementos como muestra. Por supuesto, esperamos que lo que averiguamos en la muestra sea cierto para la población en su conjunto. La exactitud de la información recolectada depende en gran manera de la forma en que fue seleccionada la muestra. Cuando no es posible medir cada uno de los individuos de una población, se toma una muestra representativa de la misma. La muestra descansa en el principio de que las partes representan al todo y, por tal, refleja las características que definen la población de la que fue extraída, lo cual nos indica que es representativa. Por lo tanto, la validez de la generalización depende de la validez y tamaño de la muestra. Tipos de muestreo: Intencionado o No Probabilístico, Probabilístico y Mixto. Muestreo intencionado: también recibe el nombre de sesgado. El investigador selecciona los elementos que a su juicio son representativos, lo que exige un conocimiento previo de la población que se investiga Muestreo Probabilístico, que puede ser: Muestreo aleatorio simple: la forma más común de obtener una muestra es la selección al azar. Es decir, cada uno de los individuos de una población tiene la misma posibilidad de ser elegido. Si no se cumple este requisito, se dice que la muestra es viciada. Para tener la seguridad de que la muestra aleatoria no es viciada, debe emplearse para su constitución una tabla de números aleatorios. Muestreo estratificado: una muestra es estratificada cuando los elementos de la muestra son proporcionales a su presencia en la población. La presencia de un elemento en un estrato excluye su presencia en otro. Para este tipo de muestreo, se divide a la población en varios grupos o estratos con el fin de dar representatividad a los distintos factores que integran el universo de estudio. Para la selección de los elementos o unidades representantes, se utiliza el método de muestreo aleatorio. Muestreo por cuotas: se divide a la población en estratos o categorías, y se asigna una cuota para las diferentes categorías y, a juicio del investigador, se selecciona las unidades de muestreo. La muestra debe ser proporcional a la población, y en ella deberán tenerse en cuenta las diferentes categorías. El muestreo por cuotas se presta a distorsiones, al quedar a criterio del investigador la selección de las categorías. Muestreo mixto: se combinan diversos tipos de muestreo. Por ejemplo: se puede seleccionar las unidades de la muestra en forma aleatoria y después aplicar el muestreo por cuotas
3.4. Técnicas e instrumentos de recolección de datos (01 página)
En el trabajo de investigación se selecciona la técnica más adecuada, en atención a la variable de estudio y al acceso que se tiene al grupo muestral.
La técnica puede ser la encuesta o la entrevista o la observación directa. Dependiendo del instrumento, el investigador selecciona la forma cómo puede aplicar el instrumento y recoger datos confiables y certeros. La disponibilidad para tener el grupo de trabajo en conjunto o por separado, condiciona la selección de la técnica de aplicación.
Los instrumentos se construyen por los investigadores a partir de los indicadores que son parte constitutiva de acuerdo a nuestras dimensiones de la variable de trabajo. Se pueden usar también algunos instrumentos ya estandarizados pero siempre es necesario adecuarlos para el contexto o realidad de aplicación con la finalidad que los datos que recoja puedan ser útiles para los fines de la investigación. Este proceso de adecuación o contextualización de los instrumentos exige igualmente una validación del constructo a nivel de Juicio de Expertos.
3.4.1. Descripción de instrumentos (01 página)
Se debe considerar en este acápite, el instrumento que se utilizará para la recolección de datos, tal cual ha sido validado y se han levantado las observaciones de los procesos de validación por prueba piloto o por juicio de expertos. Los instrumentos privilegiados para este tipo de investigación son: La entrevista participante, la guía de observación.
3.4.2. Validación de instrumentos (01 página)
La validación de instrumentos puede hacerse por dos procesos:
Validación por Juicio Experto
Validación por Prueba Piloto
La validación por Juicio de Experto se lleva a cabo con especialistas en la variable de trabajo que observan la profundidad o relevancia de los reactivos a observar, en función de la edad o características del grupo muestral. Observan también la coherencia interna entre los indicadores con las variables y las dimensiones así como cuestiones generales de redacción y forma.
La validación de juicio de expertos se realiza con tres profesionales quienes son especialistas en el área, también son capacitadores, pero sobre todo, son de la Especialidad de la variable de estudio. Son catedráticos de diferentes Universidades de la Región, profesionales que tienen el grado de magister y/o doctor, cuyas observaciones deben ser adecuados a las demandas cognitivas de los estudiantes y el tiempo de aplicación de los instrumentos de desarrollo propuestos por los investigadores.
La validación del instrumento por Prueba Piloto, se lleva a cabo aplicando el instrumento al 10% de los sujetos de la muestra que no son parte de la muestra.
Luego de su aplicación se mejora el instrumento en cuanto a los enunciados y el tiempo de duración asignado en el caso que sea una Guía de Entrevista o Cuestionarios.
En caso que el instrumento sea una Guía de Observación, luego de la aplicación, el investigador reflexiona sobre la aplicabilidad de los reactivos del instrumento.
3.5. Análisis de datos (01 página)
Una vez aplicado el instrumento y recogido los datos mediante el instrumento se tendrá en cuenta los siguientes procesos:
Codificación a priori. En este proceso se asignará un código a los sujetos muestrales para facilitar la organización y ordenar los criterios, los datos, los ítems y así poder agrupar la información.
Codificación a posteriori. Al instrumento elaborado se le asigna un puntaje para cada reactivo con valores que haya determinado previamente el investigador. También se pueden usar valores de 1 a 5 según lo considere el investigador si es que usa instrumentos ya estandarizados.
Interpretación.- Se procede luego al análisis de los resultados obtenidos que permite interpretar los datos en forma cualitativa utilizando diversas categorías: logro destacado, logro previsto, en proceso, en inicio y otras que el investigador juzgue pertinentes para la caracterización de la variable.
Autor: Universidad Weiner